随着人工智能技术的不断发展，将AI助手融入研究生管理系统已成为一种趋势。本文提出了一种基于AI助手的研究生管理系统设计方案，旨在提高管理效率和用户交互体验。
系统采用Python作为主要开发语言，利用Flask框架构建Web后端，前端使用HTML、CSS和JavaScript实现用户界面。AI助手部分基于自然语言处理（NLP）技术，采用Hugging Face提供的预训练模型进行意图识别和问答处理。通过API接口，AI助手能够与管理系统进行数据交互，实现如课程查询、成绩反馈、论文提交等自动化服务。
在具体实现中，系统主要包括用户管理模块、课程管理模块、成绩管理模块以及AI助手模块。用户管理模块支持管理员和学生的登录与权限控制；课程管理模块提供课程信息的增删改查；成绩管理模块用于录入和查询学生成绩；AI助手模块则通过对话方式为用户提供便捷的信息服务。
实验结果表明，该系统在提升管理效率方面具有显著优势，同时AI助手的引入也有效降低了用户的操作门槛。未来将进一步优化AI模型，提升系统的智能化水平，以满足更复杂的研究生管理需求。