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高校网上办事大厅与AI技术的融合实践

本文通过对话形式探讨高校网上办事大厅与AI技术的结合,展示如何利用Python实现基础AI功能。

小明:最近学校推出了新的网上办事大厅,感觉比以前方便多了。

小李:是啊,听说还引入了AI技术,可以自动处理一些申请。

小明:真的吗?那你是怎么理解这个AI是怎么工作的?

小李:其实AI在这里主要是用来做自然语言处理和图像识别。比如学生提交材料时,AI可以自动识别照片是否符合要求。

小明:听起来挺厉害的,能举个例子吗?

高校

小李:当然可以。我们可以用Python写一个简单的图像识别代码来检测照片是否清晰。

小明:那你能给我看看这段代码吗?

小李:好的,这是用OpenCV和PIL库实现的一个示例:

import cv2

from PIL import Image

 

def is_clear_image(image_path):

image = Image.open(image_path)

gray_image = image.convert('L')

# 使用OpenCV计算图像对比度

img = cv2.imread(image_path, 0)

contrast = cv2.meanStdDev(img)[1][0]

if contrast > 30:

return True

else:

return False

 

# 示例调用

result = is_clear_image('student_photo.jpg')

print("图片是否清晰:", result)

小明:原来如此,这样就能自动判断照片是否合格了。

小李:没错,这就是AI在高校网上办事大厅中的一个实际应用。

小明:看来未来高校服务会越来越智能化。

小李:是的,AI正在改变我们的学习和生活体验。

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