小明：嘿，小李，你有没有注意到我们学校最近的变化？
小李：你是说那新安装的智能教室系统吗？确实挺先进的。
小明：对啊，我昨天上课时发现教室里的灯光和空调可以根据人数自动调节。
小李：那是物联网技术的应用。学校部署了传感器网络，实时收集环境数据。
小明：听起来很酷。那这些数据是怎么处理的呢？
小李：学校用了一个基于Python的后端系统来分析数据，然后控制设备。
小明：能给我看看那段代码吗？
小李：当然可以。这是个简单的示例，使用Flask框架接收传感器数据，并根据设定的阈值调整设备。
import flask
from flask import request
app = flask.Flask(__name__)
@app.route('/sensor', methods=['POST'])
def handle_sensor():
data = request.json
temperature = data.get('temperature')
if temperature > 25:
return "Turn on AC"
else:
return "Keep AC off"
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
小明：这段代码真是简单又实用！
小李：是的，这只是智慧校园的一部分。未来还会引入更多AI算法，比如人脸识别门禁、智能推荐课程等。
小明：看来大学正在向更智能的方向发展。
小李：没错，这就是“智慧校园”的魅力所在。