小明：最近我在研究综合信息门户，感觉它和人工智能结合后特别强大，你怎么看？
小李：确实，现在很多门户都在用AI来做新闻聚合。比如通过NLP技术自动提取文章关键词，然后进行分类推荐。
小明：那具体是怎么实现的呢？有没有代码可以参考？
小李：有的，我给你写一个简单的Python示例，使用NLTK来提取关键词，并模拟新闻聚合的过程。
小明：太好了，我来看看。
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize
nltk.download('punkt')
nltk.download('stopwords')
def extract_keywords(text):
tokens = word_tokenize(text)
stop_words = set(stopwords.words('english'))
filtered_tokens = [word for word in tokens if word.isalnum() and word.lower() not in stop_words]
return filtered_tokens
news_article = "Artificial intelligence is revolutionizing the way we process information. With AI, news portals can now automatically categorize and recommend content."
keywords = extract_keywords(news_article)
print("Keywords:", keywords)
小李：这段代码使用了NLTK库来提取文本中的关键词，你可以根据需要扩展为新闻聚合系统的一部分。
小明：明白了，这样就能让门户更智能地推荐新闻了。
小李：没错，未来AI还会进一步优化推荐算法，让用户体验更好。
小明：谢谢你，这对我很有帮助！
小李：不客气，多实践才能掌握这些技术。