基于Python的走班排课系统在广东高校的应用与实现

随着教育信息化的发展，走班排课系统在高校中越来越受到重视。特别是在广东地区，由于高校数量众多且课程安排复杂，传统的排课方式已难以满足实际需求。本文介绍了一个基于Python开发的走班排课系统，旨在提高排课效率和准确性。

系统采用图论中的图着色算法进行课程安排，将教室、教师和学生作为节点，课程作为边，通过优化算法解决冲突问题。此外，系统还支持多维度查询和可视化展示，方便教务管理人员进行调整和管理。

在代码实现方面，使用了Python的网络库和数据库操作模块，确保系统的稳定性和扩展性。同时，系统支持与学校现有教务系统对接，提高了数据的一致性和安全性。

广东地区的高校可以借助该系统提升教学管理的智能化水平，为师生提供更加便捷的服务。未来，系统还将引入机器学习算法，进一步优化排课策略，提升用户体验。

下面是部分核心代码示例：

    import networkx as nx

    def schedule_courses(courses, classrooms):
        G = nx.Graph()
        for course in courses:
            G.add_node(course['id'], type='course')
        for room in classrooms:
            G.add_node(room['id'], type='classroom')

        for course in courses:
            for room in classrooms:
                if course['capacity'] <= room['capacity']:
                    G.add_edge(course['id'], room['id'])

        # 使用最大匹配算法进行排课
        matching = nx.max_weight_matching(G, maxcardinality=True)
        return matching
    

该系统不仅提升了排课效率，也为广东高校的教育信息化建设提供了有力支持。