在一个阳光明媚的下午，程序员小李和教育信息化专员小王坐在黔南某中学的会议室里，讨论着学校的课程安排问题。
小王：小李，我们学校现在每天都要花好几个小时手动排课，效率太低了。有没有什么办法可以实现“一键排课”？
小李：当然有！我们可以开发一个基于算法的排课软件，自动处理教师、教室和课程之间的冲突问题。
小王：听起来不错，那这个软件是怎么工作的呢？
小李：它会先收集所有课程信息，包括科目、时间、教师和班级等数据。然后使用回溯算法或遗传算法来寻找最优的排课方案。
小王：那代码怎么写呢？能给我看看吗？
小李：当然可以。以下是一个简单的Python示例，用于模拟排课逻辑：
class Schedule:
def __init__(self, courses, teachers, classrooms):
self.courses = courses
self.teachers = teachers
self.classrooms = classrooms
def auto_schedule(self):
# 简化版排课逻辑
for course in self.courses:
for teacher in self.teachers:
for classroom in self.classrooms:
if course not in teacher.assigned_courses and course not in classroom.assigned_courses:
course.assign(teacher, classroom)
break
return self.courses
# 示例数据
courses = ["数学", "语文", "英语"]
teachers = [{"name": "张老师", "assigned_courses": []}, {"name": "李老师", "assigned_courses": []}]
classrooms = [{"name": "101教室", "assigned_courses": []}, {"name": "102教室", "assigned_courses": []}]
schedule = Schedule(courses, teachers, classrooms)
result = schedule.auto_schedule()
print("排课结果:", [course for course in result])
小王：哇，这个代码虽然简单，但确实能实现基础的排课功能。如果加上更多条件判断，应该能更智能地处理冲突。
小李：没错，未来我们还可以结合人工智能和大数据分析，让排课系统更加高效和智能化。
小王：看来黔南地区的教育信息化真的需要这样的工具，感谢你，小李！
小李：不客气，这是我的职责，也希望我们的系统能为更多学校带来便利。