随着教育信息化的不断推进，高校排课系统的智能化需求日益增强。在温州地区的高校中，传统的排课方式存在资源分配不均、时间冲突等问题，严重影响教学效率。为此，本文提出一种基于数据分析的排课系统设计方案。
该系统采用Python语言进行开发，结合Django框架构建后端服务，并利用MySQL数据库存储课程、教师、教室等信息。前端使用Vue.js实现交互界面，确保用户操作便捷。在核心算法部分，系统引入了遗传算法和贪心算法相结合的方式，对课程安排进行优化，以减少时间冲突和资源浪费。
数据分析是本系统的重要组成部分。通过对历史排课数据的挖掘，系统能够识别出高频冲突时段和资源利用率低的教室，从而为排课决策提供数据支持。此外，系统还具备可视化功能，可生成排课报表，帮助管理人员全面掌握排课情况。
实验结果表明，该系统在温州某高校的实际应用中，有效提升了排课效率，减少了人工干预，提高了资源利用率。未来，系统将进一步引入机器学习技术，实现更加智能的排课建议，推动温州教育信息化的发展。
