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智慧校园与人工智能体的融合实践

本文通过对话形式探讨智慧校园中人工智能体的应用,结合具体代码展示其技术实现。

小明:最近我在研究智慧校园的项目,听说人工智能体在其中扮演了重要角色,你有什么想法吗?

小李:是的,AI体可以用于自动答疑、课程推荐、甚至管理校园设施。比如我们团队开发了一个基于NLP的问答系统。

智慧校园

小明:那这个系统是怎么工作的?能给我看看代码吗?

小李:当然可以。下面是一个简单的Python示例,使用了NLTK库进行文本处理。

import nltk

from nltk.chat.util import Chat, reflections

pairs = [

['你好', '你好!有什么我可以帮你的吗?'],

['我想查询课程安排', '请问你想查哪门课?'],

['谢谢', '不客气!']

]

chatbot = Chat(pairs, reflections)

print("欢迎使用智慧校园助手!输入'退出'结束对话。")

while True:

user_input = input("用户:")

if user_input == "退出":

break

print("助手:" + chatbot.respond(user_input))

小明:这段代码看起来不错,但能不能更智能一点?比如用机器学习模型来提升回答质量?

小李:当然可以,我们可以使用BERT等预训练模型来增强语义理解能力。

小明:听起来很有前景,未来智慧校园真的会变得非常智能。

小李:没错,AI体将使校园管理更加高效和人性化。

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