从这个角度来看，数据中心可以说是企业数字化转型的核心引擎，关系到数字化转型的成功，尤其是已经进行了大量信息化建设的传统企业。事实上，这已经成为许多大中型企业的共识。
物联网中间站是为制造企业打造的通用物联网平台。它包括工业数据链技术、可视化规则链技术和边缘计算技术秉承整合而不是替代的理念，在最大限度再利用原有设备和系统的基础上，通过供应链技术消除信息孤岛，实现设备和系统之间的互联互通。同时，利用规则链技术配置企业各种流程的发展路径，促进企业业务自主流通，构建物联网智能生态系统。
南天智能通解决方案是南天信息基于30年的客户渠道建设经验，设计的一套涵盖终端应用、中台业务、后台运营管理的渠道建设方案。从场景、体验、数据三个方面全力推动行业整体数字化转型，帮助企业从以零售为重点，延伸到公共、政府、金融的全行业；从以前端营销为重点，延伸到产品、风险控制、投资研究等核心能力；从注重局部商业模式创新到核心业务整体能力重构。代表子产品有智能营销平台，俯瞰云平台，EFPaaS台EFPaaS。
金融的本质是收益覆盖风险。除了支持数据仓库和数据市场建设外，神舟信息数据中心还围绕营销和风险控制两大主题提供客户画像、产品推荐、信用模型、综合风险报告等指标开发、模型开发、模型部署、模型评分、报表开发服务，支持营销解决方案。风险解决方案实现了千人精准营销和秒批秒贷的数据风险控制。
得益于SaaS和PasS中台产品和服务的积累，土豆数据自然资源三维时空数据库管理系统支持数据资产在数据应用中的可视化显示和操作；在数据挖掘和分析中，数据应用的深度得到进一步延伸。
数据地图提供多维检索功能，用户可以根据表名、列名、注释、主题域、分层和指标进行检索，结果可以根据匹配相关性进行排序。考虑到数据中台有一些表是数仓维护的表，有些表已经不维护了结果排序时增加了数仓维护的表优先显示规则。同时，数据地图还根据主题域和业务流程提供指南，可以帮助用户快速了解目前可以使用哪些表格。
在客户时代，只有赢得客户的企业才能在竞争中保持持续的优势。企业能否真正做到顾客至上，不断提高对顾客的快速响应能力，满足客户的需求，甚至引领市场潮流，不断推进大规模创新，最终将决定企业能否在充满挑战和机遇的市场中发展壮大，长期保持活力和竞争力。面对复杂分散的海量数据，数据中心的突出优势在于可以充分利用内外数据，打破数据孤岛的现状，打造持续增值的数据资产。在此基础上，降低了使用数据服务的门槛，繁荣了数据服务的生态，实现了数据越用越多的价值闭环，牢牢把握客户，确保竞争优势(如图3所示)。
到2018年，我们已经转型为平台级公司，这是一场系统的竞争。从项目咨询、研发、实施到后期运营维护，我们为所有咨询、研发、实施到后期运营维护，包括提供可持续的项目咨询服务。历时六年，投入数千万研发的云数字操作系统即将发布，沉淀了云网十五年的智慧。云数字操作系统涵盖数字应用(前台)、数据链路(中台)和数据智能(后台)，满足大多数用户的数字需求，真正将用户从单一的信息化升级为全面的数字化。也标志着我们不再依赖某个产品，而是成为一个综合的数字服务提供商。陆世栋说。
作为数据中心前端团队业务开发者和R&D流程控制者的一员，我想和大家分享一下如何运用数据运营的思路来管理R&D流程和质量，达到提高R&D效率的目的。