中国市场研究机构赛迪顾问发布了《中国数字营销解决方案市场白皮书》，预测随着企业数字营销的深入应用，数据中心将成为数字营销市场的主导模式。而且数据平台的特点是建立了一套让企业使用数据的机制，而纵观目前所有的CMS系统，真正能让数据动起来出名的，就是Sitecore数字体验平台。
利用人工智能、大数据、移动互联网、云计算等新一代信息技术，从laaS支撑平台、基础支撑中间平台到AI中间平台、数据中间平台的综合能力，实现多尺度的人员态势感知和多模事件的准确识别和处理服务，为社会卫生人员的整个生命周期提供一站式解决方案，帮助全面提高禁毒建设的运行效率和智能决策水平。
(纯粹，葫芦娃七兄弟组成员，高级后端开发工程师，连续三次参加黑客马拉松，无缘奖项，致力于打造业内最稳定的数据中心)
利用数据中台构建数据服务，实现应用和数据的互操作、共享和复用。将应用系统中的数据拆分、解耦、包装成服务，形成新的运行管理逻辑，打破信息孤岛，实现应用集成和功能模块化、服务敏捷开发、业务数据和数据业务，满足协同研究和业务应用需求。
团油在收集和沉淀能源产业链各环节的交易、资金、行为等数据后，还创建了新的第三方聚合数据分析中心。团油在中台基础上，推出集软硬件为一体的数字化解决方案，解决传统油站数字化能力弱的问题，为油站提供信息化建设和网络营销。
随着业务规模的不断扩大，JD.COM集团实现了电子商务、金融和技术的多元化运营。此时，财务管理系统已经进入精益求精的阶段，需要提高财务与业务的沟通效率。JD.COM集团顺应数字化转型趋势，实施中台战略，打破产品-系统-数据-组织之间的信息鸿沟，真正落地产业融合。
目前，大数据已广泛应用于医疗、金融、公共服务、制造、零售等行业，尤其是金融领域。金山云推出的一站式企业级大数据综合平台，支持数据汇集、离线数据处理、实时数据处理、数据资产管理、数据开放服务，帮助客户快速构建统一的数据中心和数据湖系统。金山云是一家大银行搭建的大数据云平台，可以通过一站式大数据开发、分析和挖掘整体方案，有效解决传统数据仓库数据难以集成分析、银行内部数十个分析系统的运行性能无法T1时间需求等问题。
当前，AI工作坊可以在数据中台上加载，也可以单独部署，预置50多种主流AI算法，数十种预训练场景模型，如精确补货，销售预测，购买推荐，精确寻源，人才画像等，可以支持多种人机协作场景。
目前市场上的数据建模还停留在应用层，运营优化成本很高，因为都是在数据末梢上建模应用。建立数据模型后，仍然需要人工分析、判断、选择和操作。尽管现阶段仍是数据中台管理的有效手段，但已不能适应当前大数据市场复杂多变的发展环境。
若数据中台直接为前台服务，则会为应对前台的临时需求而重复造轮，留下大量垃圾数据。问题日积月累，最终会影响数据资产化的过程和数据价值的实现。
做数据处理、数据仓库、BI的人会认为企业的数字基础是数据平台或数据中心，提供数据资产管理、数据计算、数据分析、数据挖掘、数据应用、数据可视化等数据管理和应用能力。