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数据中心对企业的成败具有重要意义

Gartner认为,中国许多公司采用数据中间站的概念来减少数据分析架构中的技术冗余,弥合不同系统的数据孤岛,促进可重复使用的数据和分析能力。本书从困扰数据人的三个数据问题出发,从数据中心、数据分析和数据应用三个方面阐述了如何构建数据和应用数据。

数据中心对企业的成败具有重要意义。在数字化转型的关键时期,以客户为中心的理念将继续影响企业的商业决策,以数据中心为核心的洞察系统将通过建立数据技术、数据系统和数据服务的全过程平台,带动企业稳步行动,支持大规模商业模式创新,帮助企业构建坚实的壁垒,保持持续领先的竞争优势。

再次从用友BIP的角度来看,在设计之初,该平台就采用了云原生(包括微服务)、元数据驱动、中台化、数用分离等新一代技术架构,构建了技术平台、数据中台、智能中台和业务中台,并以营销、采购、制造、供应链、金融、财务、人力、协作和平台服务为重点,使其能够集工具、能力和资源服务于一体,从而全面支持企业整个生命周期的运营管理和产业价值链。

但是从某种意义上说,数据中台也属于数仓的一种,就是要把数据抽进去建立一个数据仓库。但两者的数据数据来源、建立数据仓库的目标和数据应用的方向存在很大差异。

Gartner认为,中国许多公司采用数据中间站的概念来减少数据分析架构中的技术冗余,弥合不同系统的数据孤岛,促进可重复使用的数据和分析能力。由于数据中心对企业的影响有了很大的提高,企业CIO或数据分析领域的领导者应该思考如何通过可组合的架构建立业务驱动的数据分析,将混乱的系统整合到统一的数据分析平台中,通过不断建立可重复使用的数据分析能力,将组织以项目为导向的数据分析转化为以产品为导向的数据分析。

在家电制造领域,云之家中台帮助海信打造信鸿X,数据驱动生态协作。新鸿X连接全球8万名员工,已成为集内外生态连接3000家门店等业务于一体的协同中台,使海信业务应用智能化,具有温度应用,多维重构数字战斗力,广泛激活每个员工的使命感、积极性和创造性。

数字智能转型的需求催生了数据中心的出现。但目前不同网管系统的数据模型和标准不统一,数据处理慢,数据质量差,数据共享困难,形成多个数据孤岛,不足以支持全网运营分析业务的应用,不利于数据资产价值的实现。

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潍坊供电公司全业务数据中心依托数据中心数据资源和云平台计算能力资源,通过建立数据宽表、发布数据目录、完善数据台账等方式,实现数据的净化、处理和管理,使数据可用、可视化,为数据的整合奠定良好的基础。

一是数据中心的建设思路有利于财务共享服务中心进一步打破企业财务数据与业务数据的孤岛现象,实现数据的汇聚和连接,形成统一的数据平台,为后续数据资产的价值挖掘提供原始材料;

这本书是通过讲故事来讲述的。在电商企业的故事背景下,我们用老汤姆、小风、阿北、小诺等人物的经历串联了这本书。本书从困扰数据人的三个数据问题出发,从数据中心、数据分析和数据应用三个方面阐述了如何构建数据和应用数据。

由于CDP(客户数据中心)的大部分场景都是用于全球生命周期营销,这意味着首先要了解数字大图中每个组件对应的业务痛点或瓶颈,然后看整个画布是如何拼接的。这样思考可以避免很多重复的工作,因为数据经常在多场景、多部门之间流通。

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