科研系统助力无锡宣传片技术升级

小李：嘿，小王，最近在忙什么？

小王：我在研究一个关于无锡宣传片的项目，用到了一些新的科研系统。

小李：哦？具体是怎么做的？

小王：我们使用了一个基于Python的视频处理框架，结合了深度学习算法，可以自动识别无锡的城市特色，并生成高质量的宣传片内容。

小李：听起来很厉害！能给我看看代码吗？

小王：当然可以，这是我写的一个简单示例，用于提取城市地标并生成视频片段。

    import cv2
    import numpy as np

    # 加载预训练模型（例如OpenCV的Haar级联分类器）
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

    # 读取视频文件
    cap = cv2.VideoCapture('wuxi_video.mp4')

    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break

        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)

        for (x, y, w, h) in faces:
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)

        cv2.imshow('Wuxi Video', frame)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    

小李：这个代码好像能用来识别画面中的元素，那宣传片制作是不是更高效了？

小王：没错，我们还结合了AI生成技术，让宣传片内容更加丰富和个性化。

小李：太棒了！看来科研系统真的能推动宣传片的创新。

小王：是的，未来我们还会加入更多智能功能，比如实时渲染和多语言支持。