随着教育信息化的发展，高校课程安排逐渐由人工操作转向智能化管理。排课系统作为教学管理的重要组成部分，在提高教学资源利用率和优化课程安排方面发挥着关键作用。本文以贵州某高校为例，设计并实现了一个基于Python的排课系统，旨在解决传统排课方式中存在的冲突问题和效率低下问题。
系统采用遗传算法进行课程安排优化，通过编码、适应度函数、交叉与变异等步骤，逐步逼近最优解。在数据结构上，使用图论中的图着色方法对课程进行分配，确保同一教师或教室在同一时间段内不发生冲突。此外，系统还引入了约束条件，如教师可用时间、教室容量限制以及课程优先级等，使得排课结果更加合理和实用。
在技术实现上，系统主要使用Python语言，结合Django框架构建Web界面，利用MySQL数据库存储课程、教师和教室信息。前端部分采用HTML/CSS/JavaScript实现交互功能，后端逻辑则通过Python脚本完成计算任务。该系统已在贵州某高校试点运行，有效提高了排课效率和准确性。
未来，系统将进一步集成人工智能技术，提升自动化水平，并探索与校内其他管理系统（如教务系统）的对接，实现数据共享与协同管理。通过持续优化，该排课系统有望为更多高校提供高效的课程安排解决方案。