数据开发工具是我所说的数据生产力平台，简单来说包括数据中心的开发工具和数据产品的开发工具。在新零售数字化方面，新天钢集团建立了两纵一横的应用场景框架，同时从两纵一横抽象出五个平台，分别是智能控制平台、客户成功平台、物联网平台、数据中心平台和综合业务平台。

比如，传统零售业面对着重复性劳动、人力成本不断攀高的问题，创略科技在此问题上通过人工智能和大数据为线下门店提供数字化巡店、生产管理系统、数字化监控等服务。在云端，针对国内云计算发展多个阶段和用户数字化转型的不同需求，深信服能够为用户提供建设云数据中心所需的全部服务，以超融合、超融合云数据中心、私有云数据中心、云混合数据中心、云服务中心等5个阶段的解决方案，帮助数据中心全面云化。

微动天下依靠企业数据资产的前提，以数字新商业领域为企业提供营销云、私人领域云、会员云、创造云、直播云、交易云等应用，以微动数据中心为基础，以满足企业精细化运营为目标，帮助企业洞察客户的生命周期在数据开放上，商业银行必须依靠外部大数据和数据仓库建立大数据融合平台，分享数据、算法、交易、流程等，实现数据交流、共享，以数据开放金融场景的方式提供数字金融服务。

包牟龙:我们已经建立了数据中心，现在是面向消费者的数据。未来我们的数据分为交易、供应链和消费者三个部分。第二个圆形是袋鼠跳跃的最高点，象征袋鼠云的最高目标——将数栈DTinsight创造客户最信赖的数字基础设施；

这个大类别别中，大多数软件几乎相同。阿里云MaxCompute在原有的数据仓库架构上，融合了开源数据湖和云上数据湖，最终实现了湖仓一体化的整体架构（图11）。在这结构中，尽管底层多套存储系统并存，但通过统一的存储访问层和统一的元数据管理，为高层发动机提供一体化的封装接口，用户可以联合查询数据仓库和数据湖中的表格。

本届在线智博会上登场的智马平台是立即消费金融自主开发的AI中心系统，该平台采用工业级、平台化设计，集资源管理、数据管理、模型开发、模型培训、模型发布、模型监控于一体，为企业数字化转型、智能化升级提供一站式整体解决方案和全生命周期管理

下一阶段的数字化要求汽车企业在开发、生产、供应链、市场营销、售后服务等全过程中进行整体变革，通过对外客户服务和内部运营管理的数据，与5G、边缘计算、云计算、知识图像、数据中心等新兴数据技术相结合，深入挖掘数据价值，创造创新的数字化企业

建设数据中心需要企业从五个层面考虑。第一，将数据中心作为企业的发展战略，从整体规划；无论是企业数据中心的解决方案还是数字营销云，成功落地都是王道。包括自主构建职业数据中心台，实现无感知滚动升级，自主开发超级资源调度引擎Superior和跨集团合作技术等。

王保强认为，大数据平台、经营分析、数据中心台的发展一脉相承，以企业数据模型的开发为基础和核心，为数据中心台的数据服务化做准备。总之，数据中心实现的数据能力是企业实现智能财务的基础，通过内外数据的深入洞察获得新的商业机会，抓住风险，通过智能分析技术构建不同部门、不同领域的数据模型，实现数据的可视化，优化企业的财务决策和商业决策

作为企业数字基础设施的供应商，袋鼠云自成立以来一直相信中国企业的数字转型，专注于数据中心的产品开发。数据中心作为数字经济时代的新基础设施，可以帮助企业建立数据信息一体化、开放共享、安全可靠的数据共享中心，最终实现数据驱动业务的新模式。

另一方面，阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴网上大多数数数据中心的数据只是谈论一些简单的概念。对于数据全链接的数据管理，数据中心可以监控数据链接中的数据流动、数据使用效果和数据生命周期，以测量数据的价值和成本。

国网浙电副总经理、党委史兴华在分论坛上致辞:今年以来，国网浙电着重于平台、数据、应用三个维度，全力推进信息化建设，示范企业级一体化云平台，率先建设企业级数据中心，大力推进大云物移动智能链新技术和应用，企业级数字化水平大幅提高。