李志宇说，营销智能、知识地图和数据中心是罗明科技的三个重要标签。据悉，金山云推出的一站式企业级大数据综合平台支持数据汇集、离线数据处理、实时数据处理、数据资产管理、数据开放服务，帮助客户快速构建统一的数据中心和数据湖系统。

熊健东分享了招商银行在数据中心、产品创新、风险管理、开放平台、数字化管理等方面的应用和实践。RPA，低代码，中台各司其职，相辅相成，在我国企业数字化转型中发挥着重要作用。不同数据来源中台的数据来源预计是全球数据，包括：业务数据库、日志数据、埋点数据、爬虫数据、外部数据等，数据来源可以是结构化数据或非结构化数据。

数据中心的建设形成了丰富的数据市场，搭建了金融数字化转型与智能金融的桥梁，左边是金融数字化转型，右边是智能金融，中间是数据中心。第一，狭义的数据中心仅限于数据模型和服务，打上了企业和业务的烙印，很难复制到其他领域，实际上限制了数据中心的投资回报。

传统数据仓库的主要应用场景是支持管理决策和业务分析，而数据中心是为业务系统提供数据服务，将数据能力渗透到业务的各个方面，解决不断增加的数据量、不同数据类型带来的工作负载和复杂性问题，满足高生产力和快速发展的要求，实现可视化的数据治理与合作。

l数据采集整合:创建企业数据中心的第一步，打破企业内部各业务系统的数据壁垒，形成统一的数据中心，为后续数据价值的挖掘提供基础。一是新一代云平台设施，基于数据湖技术的数据中心，可以帮助企业从多元化、异构化、多业务的系统中读取所有经济业务数据，统一存储在一个数据湖中。

数据中心建设以数据可见、使用方便、系统规范为目标，实现公司数据资源的统一管理和专业。陈峰:数据中心不仅是一个工具，也是一个组织，一种文化，一组策略，带动整个企业信息共享，打破部门墙和子公司墙。太保是一家集团公司，下面有很多子公司，需要数据中心支持数据共享。

之所以是龙头企业的自我修养，有两层含义:1)龙头企业，也就是说，并不是所有的企业都需要去数据中心；数据中心是数据能力的载体。数据中心是数据能力的载体。数据中心是数据能力的载体。数据中心不是一个纯粹的软件项目或工具，而是一个系统，是一个企业自上而下规划，支持相应的流程机制，不断赋能业务，实现数据实现的系统和机制。

数据中心需要收集数据作为数据加工的原材料，对数据进行建模，然后分类存储，然后根据实际业务场景构建各种数据服务(包括数据应用平台)，从而加速业务赋权。数据中心需要收集数据作为数据加工的原材料，对数据进行建模，然后分类存储，然后根据实际业务场景构建各种数据服务(包括数据应用平台)，从而加速业务赋权。

数据中心的建立可以帮助企业隔离数据的风险，保证一方不影响另一方。随着业务的蓬勃发展，商业智能、数据仓库、数据中间站、数据湖已经不能满足大佬们的需求。在讲述数据海的概念之前，我会带你复习商业智能、数据仓库、数据中间站和数据湖。

数据中心提供离线数据开发、实时数据开发、科学数据建模、数据资产管理、数据质量管理、数据API调用、数据标签、数据运维监管等功能，解决数据服务的效率、质量和成本问题，为前台业务的数据应用提供统一、规范、安全、共享的数据组织模式。

最后，交易动态敏捷的要求越来越要求数据分析能力具有高速响应性。在专业服务能力方面，针对不同的产业形式、业务场景甚至具体的企业客户，可以在中台层和产品服务层上快速灵活定制专业、特色、一体化的综合金融服务解决方案，真正实现工业金融的数字化整合，使金融能力高效输出到工业端，赋予实体经济权力。

其次，数据中心解决了开发与应用不同步的问题，改善甚至打破了企业数据开发跟不上应用开发速度，跟不上业务变化速度的现状。此外，我们还应该明确实施中国台湾的目的和中国台湾会给企业带来的价值。它是中国台湾数据模型的在线设计工具，实现财务域数据的概念模型、逻辑模型、物理模型和数据库表的统一集中在线管理，支持财务中国台湾数据池的数据沉淀管理需求。