数据中心的难点表面上是数据管理，本质上是理解数据和业务的结合和发展阶段。未来所有企业都需要大数据技术，大型房地产企业不需要，便利店企业不需要。通过财务中心构建，形成天然的数据中心，通过其收集的内外数据、财务数据和非财务数据、结构化数据和非结构化数据，可以轻松构建企业级大数据平台，为数据处理和可视化分析提供强有力的支持。

如果企业和机构有数据中心，形成标准数据的仓库和主题库，后期的业务应用程序开发不需要重复建设冗馀的仓库表，只需要增加数量的建设表和字段，业务应用程序的发表也会更快。简介:苏宁科技集团大数据中心的设计师，在OLAP、OLTP领域有着深刻的技术积累。

冷/热数据处理是根据大数据平台的边界划分的，可以有数据中心台进行调整，但不是数据中心台进行存储。2019年，数据中心是最受欢迎的概念之一，很多大公司都在配置自己的数据中心。今年，数据中心这个词频繁受到人们的关注，成为企业IT结构、数据结构领域最受欢迎的概念。

过去的SaaS应用程序缺乏接触大多数企业的最终客户的能力。到了下半年，企业敏捷的管理支持需要通过业务中心和数据中心来实现，因此围绕业务中心，产生更多的SaaS服务和应用，业务场景在线化，业务在线应运而生，未来的整个趋势也将成为在线IOTAI。

从产业水平来看，现在越来越多的企业构建数据中心，通过数字化实现更细致的运营分析、智能营销，包括供应链的优化和销售预测等。提高数据标签和报表服务，完成新能源云、在线电网等应用程序转移到中台，新的分析应用程序和数据共享基于中台构建，实现数据服务业务的日常运营。

数据中心台在我看来，是数据仓库的Pro版:访问对象更完整，数据单元更主题，服务对象更多，最终产生了发言权更重要的结果。数据中心应为可能的数据应用程序提供数据和数据模型，提供系统权限，使数据应用的开发部门在数据中心内部完成开发。

钥匙管理系统(KMS)与云产品无缝整合，为用户提供透明加密的解决方案，用户只需开设相应的服务，不需要在意加密的细节，就能实现透明的云数据加密。对于数据处理、特点工程、算法构建等过程生产的模型，我们希望从业务需求的角度来理解。

冯伟表示，首先，什么是中台系统，一方面是基于大数据分析提高企业洞察力、决策力和流程优化能力，另一方面是基于平台实现更广泛的数据流动。最后，对于如何发展中台系统，敏捷开放的架构是基础，数据支持的模块化沉淀是核心，创新业务模式是关键。

第二，数字营销中心需要实现平台数字能力的再分工和再沉淀。ERP系统服务于单个企业内部，主要发挥业务规则处理和数据存储功能，财务共享服务中台服务于多个企业，目标是通过业务流程重建实现不同单位财务会计流程的标准处理，主要发挥派单、审计、控制功能。

这也很容易理解，因为数据中心除了数据，还有中心思想，中心本身是为高效敏捷的组织提出的方法论。中台如何帮助标准化业务？中台是需求方法论、能力访问标准、运行机制、集中配置、分布执行的控制台。这样，相反，数据中心的作用是什么，数据中心不生产数据，它是数据的移动工人，可以这样理解，将数据收集、标准化，将统一的服务包装在各数据应用层，企业在业务数字化方面的建设基础差，基本上你的数据中心

阿博茨科学技术在金融领域，利用人工智能技术，帮助大量头部证券公司和基金公司构建基础数据中心，在数据管理、数据计算平台构建、技术中心构建、业务中心构建、应用中心构建中积累了大量一线实践经验。与传统中台最大的区别在于，Know-How数据中心改善了数据管理和计算能力，深入融合了知识地图和数据系统，在具有强大的数据处理能力和感知能力的基础上，基于先进知识可以说明的推理，最终更有效地保障组织进行合理、正确、及时的智能分析和智能决策。

工信部信息技术发展司两化融合推进处处长冯伟在会上表示，发展工业互联网平台已成为当今世界各国和主要经济体工业化战略的落脚点和着力点，其中建立数据中台、技术中台、业务中台的中台系统已成为大企业加快变革的选择。