第一个是天湖数据智能平台，构建从数据、知识到智能集成数据和决策智能平台，依托感知、认知、决策技术谱系，集人工智能平台、数据智能平台、数字智能超级云、决策智能引擎四，形成新一代数字经济基础设施，使政府和企业数字智能转型。

到目前为止，企业会员CRM、业务中台，数据中台，POS系统和供应链系统已经在云上了。企业数字化的过程是规范业务运营过程，通过数据中心平台打破系统之间的障碍，实现数据共享。在数字化过程中，国内大型集团对整个集团的材料信息进行了整体编码，然后通过数据中心平台对不同业务单元和系统的信息进行库存，实现内部资源共享。

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智能数据研发：阿里数据中心主要指相关标准规范、数据开发、任务调度、服务监控等能力。请注意，该位置可能是通过数据中心平台为低代码平台提供数据的好位置。通过数据中心发布标准目录、数据目录、指标目录和服务目录，使数据资产更加三维和多维，缩短数据和业务之间的距离。

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低代码平台应用程序的开发可以基于数据平台的标准数据模型和数据服务，以确保企业数据的统一。以智能云、物联网等基础设施平台为核心的能源数字化整体架构AI借助云计算、人工智能、大数据、区块链等技术，最终推动能源企业实现智能化转型。

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先来看看我们的PaaS。PaaS它是基于中间平台架构设计的。数据中心将所有系统前台、后台和业务中心抽离数据，打破数据障碍，结合企业实际业务分类，同时创建企业统一的数据规范和数据标准，数据管理，最业务部门提供标准化数据。

第四步，建立数据中台，进入数据时代，数据的重要性越来越被企业认知，通过对数据源的数据进行采集、转换，然后存储和管理，并使用数据算法对数据进行分析建模，最终通过API对外界面显示数据的应用，如报表、业务应用等。

会议特别邀请了微软云数据和人工智能高级产品总监徐浩分享现代数据分析技术的新趋势，网络区块链业务部首席架构师曹崇瑞分享了区块链技术帮助金融发展的新场景。会议特别邀请了微软云数据和人工智能高级产品总监徐浩分享现代数据分析技术的新趋势，网络区块链业务部首席架构师曹崇瑞分享了区块链技术帮助金融发展的新场景。

基于以上AI技术，百度智能云形成了知识智能解决方案——知识平台。目前，百度知识平台在能源、金融、医疗、运营商、媒体、政府等行业积累了丰富的实践经验，促进了各行各业的智能升级转型。根据数据中心数字化建设蓝图，其最终目的是实现购物中心业务增长，基层通过POS、OA等数据采集；