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  • 亚马逊云技术高级解决方案架构师刘辛:以数字化转型为“驱动”

    10月2日,同程旅游日前公布了“十一”假期第一天的旅游消费数据。广州动物园、八达岭野生动物园、上海动物园、珠海长隆海洋王国、北京野鸭湖国家湿地公园成为假期第一天最受欢迎的动物园。此外,亚马逊云技术的湖仓集成架构为零售客户构建数据分析平台提供了良好的支持。

    2023/7/26 13:34:50 人评论 次浏览
  • GoseFS对大数据/数据湖业务平台的降本增效

    由于数据可以有不同的格式和结构,公司需要根据需要捕获的数据类型考虑不同的存储系统。这种数据准备对于在加载到数据仓库、数据湖或其他存储库之前提高数据质量至关重要。因此,腾讯云对象存储研发团队进一步发展了加速存储系统GoseFS,以解决上述问题。

    2023/7/25 14:05:00 人评论 次浏览
  • 巨山数据库:基于业务计划实现预算自动生成

    S2DB的定位是一个分布式可扩展的HTAP系统,其初衷是利用该系统解决OLTP的高并发事务负载和OLAP的大数据量实时分析负载。目前,市场上有许多定制系统,包括交易数据库/数字仓库/流程处理/全文索引/数据湖

    2023/7/25 14:05:00 人评论 次浏览
  • 筛选大量数据湖,寻找联系和模式

    基于MPP架构的高性能实时分析数据库,实时数据仓库解决方案只能在亚秒响应时间内返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的可视化呈现场景,还可以支持高吞吐量的复杂人工智能分析场景。它能很好地满足统一数字仓库建设、数据湖联邦查询加速、可视化应用等使用场景,也能构建用户行为分析AB实验平台、日志检索分析、用户肖像分析等应用。

    2023/7/25 14:05:00 人评论 次浏览
  • “首届临港新区航运物流数据跨境合规论坛暨合作签约仪式”在滴水

    顾凡认为,云自动驾驶工具链整合的核心是自动驾驶数据湖,数据可以在各工具链的上下游流动,避免工具链分离带来的数据岛问题。根据公告,易华录在全国实施了30多家数据湖项目公司,以数据湖战略为中心,在数字经济基础设施建设和运营项目方面具有丰富的经验和财务保障能力,并配备了研发、运营、营销等专业团队,具有履行协议的能力。

    2023/7/25 14:05:00 人评论 次浏览
  • 企业需要什么样的数据湖?

    昆岳互联网环境技术(江苏)有限公司是一家专注于工业企业节能减排的工业互联网技术公司,坚持大数据、物联网、人工智能、5G等新一代信息技术与环境基础设施、生产线深度整合,加快智能环保管家新轨道建设。北京益华录信息技术有限公司依托光电磁智能混合存储能力,为城市创造新一代绿色数据中心,为政府、企业和个人提供大数据基础设施运营服务、数据应用运营服务和数据资产化服务;

    2023/7/24 14:34:58 人评论 次浏览
  • 未来将继续深化电力大数据的应用

    此外,克而瑞数据显示,在呈贡区销售的房地产中,前7个月平均交易价格最高的房地产是位于七甸板块的九溪湖国际生态区。但九溪湖国际生态区项目销售的产品是别墅,交易价格较高。建设电动汽车和能源互联网实验室,建立产业、大学、研究联盟创新体系,共申请发明专利15项,授权8项。

    2023/7/24 14:34:58 人评论 次浏览
  • 网易数帆开发开源流湖仓服务Arctic项目的直接原因

    它整合了数据湖和数据仓库,以提高性能、灵活性和成本效益,消除数据岛和ETL流程。金融企业希望整合实时数据湖和数据仓库,打造实时数据中心,支持数字业务创新。这本质上是湖仓一体化的理念,但目前的主流数据湖技术只解决了更新、大表访问性能、流量消费等问题,仍留下小文件,导致性能损失、兼容性和损失更新,开源社区没有相应的解决方案。

    2023/7/23 15:04:37 人评论 次浏览
  • 数据存储架构的历史,从数据仓库到数据湖 分析和人工智能/机器

    然而,随着企业业务的开放,传统的数据库妄想不能很好地满足当今企业的开放要求,然后产生了对数据仓库和数据湖的意见,特别是数据湖、湖仓库集成等新术语是近年来行业的热门话题。利用当前市场上的HTAP作为大型企业的数据仓库或非结构化数据的数据湖几乎是不现实的。

    2023/7/23 15:04:37 人评论 次浏览
  • 数据湖是大数据存储、处理和分析的基础设施

    未来,巨山数据库将继续优化湖泊仓库集成数据服务平台,探索和尝试更多的湖泊仓库集成解决方案,帮助企业释放全部数据价值。数据湖作为大数据存储解决方案的首选,其出现意味着基于关系数据库(传统数据库)的传统数据仓库,只能存储结构化数据,正陷入挣扎的泥潭。

    2023/7/23 15:04:37 人评论 次浏览
  • Apache Hudi 其技术差异及其成熟的数据湖平台如何领

    数据湖最大的推动者是亚马逊和其他互联网制造商,这些互联网数字本土企业,其数字水平很高,面对激烈的市场竞争,不再满足于数据仓库的单一数据供应模式,互联网制造商数据科学家有足够的能力从数据湖获取原始数据、分析数据、处理数据直到挖掘数据,所见所得是数据科学家探索数据所需要的。

    2023/7/23 15:04:37 人评论 次浏览
  • 数据湖和数据仓库的区别

    体现在架构图上,第一种方式更像是东西方向的架构,在数据仓库旁边建立数据湖,实现数据交互和连接;数据仓库获取的数据和仓库中实现的转换和过程可视为ETL过程,即通过ETL工具提取清洗数据,进行任何需要的映射和转换,并将数据加载到数据存储层。

    2023/7/22 15:34:38 人评论 次浏览