在数字技术浪潮下，中国餐饮业也将呈现数字化、智能化的未来发展趋势。多链致力于帮助餐饮企业打破信息系统之间的障碍，建立数字资产基础设施，挖掘数字资产的价值，为业务部门的精益管理提供能力支持平台。多链解决方案可实现餐饮企业异构系统的快速集成、多业务系统的数据集成，深入挖掘企业内外数据的价值，帮助企业不断创新。

今年以来，深圳公司积极落实集团公司数字化转型战略要求，在中国海油物流系统集成方案的基础上，进一步将运单数据从油库厂系统推送到物流系统，然后同步到新的零管系统，从新的零管系统到匹配的油配送单和油收集单，站级应用将通过中间平台将实际油收集信息反馈给物流系统，实现三个系统的数据集成、统一和共享，实现了加油站室外自动收油闭环和在线数字化加油站地罐的交接，有效地使加油站完成了数字化收发油的全过程。

数据服务的步骤主要是包装数据计算逻辑（过滤查询、多维分析、算法推理等计算逻辑），生成API服务。上层数据应用程序可以连接数据服务API，使数据能够快速应用到业务场景中。数据服务实现了数据中台模型和数据应用的全链接开放将数据转化为一种服务能力，让数据通过数据服务参与业务，激活整个数据中心，数据服务是数据中台存在的价值所在。

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数据中心的本质目标是将企业内部数据转化为业务价值，数据服务是业务人员使用数据产生价值的直接手段。数据中心的本质目标是将企业内部数据转化为业务价值，数据服务是业务人员使用数据产生价值的直接手段。数据中心平台的第三阶段建设主要是发挥或促进数据中心平台价值的相关能力建设，重点是数据服务能力和数据资产运营能力的建设。

在数据中心提供的服务满足业务方需求的前提下，进一步的工作是如何让业务人员更好地使用数据。公司依托大数据基础和人工智能基础，建立了数据共享交换平台、数据中心平台、金融数据应用产品、数据安全管理等一系列数据要素流通产品和解决方案，构建了从计算能力、算法、数据到应用的全要素开发系统。

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定义数据中心平台是在政府和企业数字化转型过程中对各业务单元业务和数据的沉淀，构建数据技术、数据管理、数据运营等数据建设管理和使用系统，实现数据授权数据中心平台。数据平台是实现企业数据价值的能力框架，包括数据存储收集、数据开发、数据管理、数据服务、数据资产运营等能力，是企业业务数据的载体，是企业业务通过数据视角，承担企业数字化所需的核心综合数据能力。

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