随着人工智能技术的不断发展，智慧校园建设正逐步迈向智能化、高效化。AI助手作为其中的重要组成部分，能够有效提升校园管理效率和师生学习体验。本文围绕“智慧校园”与“AI助手”的技术融合，分析其在教学、管理和服务方面的应用场景，并提供具体的代码示例以展示其实现方式。
在智慧校园中，AI助手可以用于课程推荐、答疑服务、日程提醒等功能。例如，基于自然语言处理（NLP）的AI助手能够理解用户的查询并提供个性化的信息反馈。以下是一个简单的Python代码示例，展示了如何使用Hugging Face的Transformers库构建一个基础的问答系统：
from transformers import pipeline
# 加载预训练的问答模型
question_answerer = pipeline("question-answering")
# 定义上下文和问题
context = "智慧校园是指利用信息技术提升教育质量和管理效率的校园模式。"
question = "什么是智慧校园？"
# 进行问答
result = question_answerer(question=question, context=context)
print("答案：", result['answer'])
该代码通过加载预训练的问答模型，实现了对用户提问的自动回答。这种技术可以广泛应用于校园中的智能客服、在线辅导等场景。此外，结合机器学习算法，AI助手还能根据用户行为数据进行个性化推荐，进一步优化校园服务体验。
总体而言，智慧校园与AI助手的深度融合，不仅提升了校园信息化水平，也为教育现代化提供了强有力的技术支撑。