大数据中台中的下载框架设计与实现

小明：最近在做大数据中台的项目，遇到了一个下载数据的问题，你是怎么处理的？

小李：这个问题很常见。我们通常会设计一个下载框架来统一管理数据的获取和传输。

小明：那这个框架有什么特点呢？

小李：它应该支持多源数据接入、任务调度、断点续传和错误重试等功能。

小明：听起来不错，能给我看个例子吗？

小李：当然可以，下面是一个简单的下载框架代码示例：

import requests
import os

class DownloadFramework:
    def __init__(self, url, save_path):
        self.url = url
        self.save_path = save_path
        self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

    def download(self):
        try:
            response = requests.get(self.url, headers=self.headers, stream=True)
            with open(self.save_path, 'wb') as f:
                for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
                    if chunk:
                        f.write(chunk)
            print("下载完成")
        except Exception as e:
            print(f"下载失败: {e}")

if __name__ == "__main__":
    downloader = DownloadFramework('https://example.com/data.csv', 'data.csv')
    downloader.download()

    

小明：这个框架看起来简单但实用，适合我们当前的项目。

小李：没错，如果需要扩展，可以加入异步处理、日志记录和监控功能。

小明：明白了，谢谢你的分享！

小李：不客气，有问题随时交流。