小明：最近在研究“智慧校园”项目，感觉AI应用特别重要。你有相关经验吗？
小李：是的，我之前做过一个基于机器学习的学生行为分析系统。
小明：听起来很厉害，能具体说说吗？
小李：比如我们可以用Python和scikit-learn来分析学生的课堂参与度。
小明：那具体的代码呢？
小李：比如这样：
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
# 假设有一个数据集，包含学生上课时间、答题次数等特征
data = pd.read_csv('student_data.csv')
X = data[['class_time', 'quiz_score', 'attendance']]
y = data['performance']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
print("模型准确率:", model.score(X_test, y_test))
小明：这个例子不错！那还有其他应用场景吗？
小李：当然，比如智能课程推荐系统，可以根据学生的学习历史和兴趣进行个性化推荐。
小明：明白了，看来AI在教育领域的应用非常广泛。
小李：没错，未来智慧校园的发展离不开这些技术的支持。