随着信息技术的不断发展，高校管理逐渐向智能化、数据化方向转型。在这一背景下，“学工系统”作为高校信息化建设的重要组成部分，承担着学生管理、成绩记录、活动组织等多方面的功能。特别是在广东省，许多高校已将学工系统与大数据技术相结合，实现对学生行为、学习状态和心理健康的全面分析。
数据分析在学工系统的应用主要体现在以下几个方面：首先，通过对学生日常行为数据的采集与处理，可以识别出潜在的问题学生，并提前进行干预；其次，结合学业成绩与课堂表现数据，可以为教师提供个性化的教学建议；最后，通过分析学生参与校园活动的数据，有助于优化校园资源配置，提高学生的综合素质。
广东省部分高校已开始探索构建基于学工系统的智能分析平台，该平台不仅能够实时监控学生动态，还能生成可视化报告，辅助管理人员做出科学决策。未来，随着人工智能和机器学习技术的进一步发展，学工系统的数据分析能力将不断提升，为高校教育管理带来更大的便利与价值。