小明：嘿，小李，你知道我们学校学工系统是怎么处理学生排名的吗？
小李：哦，这个啊，主要是靠后台的数据处理和算法。比如，每个学生的成绩、出勤、活动参与情况都会被记录下来。
小明：那这些数据怎么算出排名呢？有没有什么特别的算法？
小李：有的，通常我们会用加权平均法，不同项目有不同的权重。比如考试成绩占50%，活动参与占30%，出勤占20%。
小明：听起来挺复杂的。那你们有没有写过相关代码来实现这个排名功能？
小李：当然有。我之前用Python写了一个简单的示例，可以计算学生的综合得分并进行排序。
小明：能看看代码吗？
小李：可以，这是个例子：
students = [
{'name': '张三', 'score': 85, 'activity': 90, 'attendance': 80},
{'name': '李四', 'score': 90, 'activity': 85, 'attendance': 75},
{'name': '王五', 'score': 80, 'activity': 95, 'attendance': 85}
]
def calculate_rank(student):
return student['score'] * 0.5 + student['activity'] * 0.3 + student['attendance'] * 0.2
sorted_students = sorted(students, key=calculate_rank, reverse=True)
for i, student in enumerate(sorted_students, 1):
print(f"第{i}名: {student['name']} - 综合得分: {calculate_rank(student):.2f}")
小明：哇，这个代码真清晰！那你们是不是还考虑了数据的安全性和效率问题？
小李：是的，我们在实际系统中使用了数据库存储数据，并且用缓存来提高查询速度。同时，对敏感数据做了加密处理。
小明：看来学工系统的排名功能背后有很多技术支撑啊！
小李：没错，尤其是在上海这样的大都市，高校众多，系统必须稳定高效才能应对高并发和大数据量。
小明：明白了，感谢你的讲解！
小李：不客气，有问题随时问我。