绿瘦专注于25岁至35岁的女性体重管理、美丽管理、健康管理，作为面向用户的品牌企业，始终坚持以用户为中心，用数据解读用户。绿瘦通过企业微信、小易智能销售系统、享受瘦APP等途径接触用户，建立数据中心，沉淀与用户的互动数据。除了最重要的用户身体数据外，同时收集用户的基本属性、兴趣爱好、消费情况等数据，用300多个标签全面合理描述用户，形成用户图像可视化。
数据中台的应用也是定制化、个性化的。只要跟随行业发展的大趋势，不考虑自己的情况和特征，葫芦画葫芦式的生硬夹克，不仅不能达到降低成本的目的，还浪费了各种资源的投入。
1、建组织：需要打破企业内部壁垒，构建多部门共同参与的数据治理组织，提升数据治理重要性。设立数据管理专业团队，包括数据管理委员会、数据管理团队、各业务部门等层层递进的组织结构。支持业绩、团队、资源等数据管理的持续运营，实现企业数据中心的数据战略体系变革。
电商中台可以把企业内部系统和业务领域划分清楚，形成清晰统一的数据链路，从而解决企业对于高并发场景下的订单与库存的系统性能要求。
丨在容器层面：支持和数据中台进行无缝对接，对内实现数据的分类和标注，对外实现一系列多租户管理、认证鉴权、资源调度、资源池化和弹性扩容等功能。
总结可知，至今仍在延续的风口有两个，一个是兴起于2019年的中台（含数据中台和业务中台），另一个是兴起于2020年的低代码/无代码平台。（为防止读者误解，有必要就中台进行说明：海比研究院《2021中国中台市场研究报告》显示，中台市场一直处于高速增长状态，之所以一些人感觉中台已经“凉了”，其实是某些媒体对中台失败案例的刻意曲解和放大。实际情况是中台媒体的热量下降，市场增长率一直处于上位。中所述情节，对概念设计中的量体体积进行分析
三、公有云的核心特点是共享资源服务，适用于数据云上的企业。开箱立即使用，使用方便，弹性伸缩，成本低是这些企业的共同诉求，因此对于这些客户来说，将来有机会产生国内版的snowflake，通过技术手段充分利用一些云制造商的基础设施优势，实现弹性伸缩，计算存储分离，跨云支持，按量收费等