从进入比赛的项目中可以看出，大部分都与智能技术的应用有关。用友YonBIP智能中台，为企业内外部开发者、ISV、生态伙伴、客户以及包括AI训练师、AI标注师等新人工智能新职业，提供了创新创业的载体。同时，智能平台与数据平台密切相关，充分解耦，帮助企业实现数据价值的深入挖掘。
甄云科技是数字化采购领域较早推出数据中台的服务商，经过多年的实战经验和技术创新，数据中台的供应商管理模块已在多家企业成功上线和运营，在帮助企业建立战略合作伙伴关系、助推供应链协同方面，获得了市场的极大认可。
基于这一逻辑，主流安全制造商着手构建数据中心台，利用中心台架构提取各行业共享能力，标准化、模块化、开发效率提高50%以上，对安全制造商来说，实现各行业业业务管理平台提供高效复制能力
将公共流量转化为私有域流量，在后台统一管理监视运营效果，及时调整运营战略的新选择，推进传统网站的新四化:社交化、移动化、中台化、数据化。
总而言之，拥有良好的数据资源，拥有丰富的数据维度的公司，拥有多个大数据应用场景，需要进行整体技术升级的公司，同时拥有多个信息系统，需要构建统一的数据管理平台的公司，内部拥有多样化的经营，拥有多条产品线和多种形式，需要通过数据共享的公司，部门的组织结构复杂，跨部门的合作障碍，需要数据驱动运营的公司等
作业帮有如此优异的表现，依托于底层技术能力的完美支撑。总而言之，作业帮助全链路一站式智能平台。该平台依托高性能高稳定的系统架构，在作业帮业务生态海量数据以及智能题库资源的积累下，通过对云计算、大数据以及人工智能算法等前沿技术的多年探索，打通教与学的各个环节，提升老师的工作效率、辅导老师的跟课效率，同时保证授课的稳定性，助力学员打造完整的学习闭环。重点分为五大部分，分别为：业务生态系统、内部营销中台、教研中台、教学中台、辅导中台。
必须建立服务业企业的数据中心。核心是管理数据作为战略资产，建立从数据收集到处理应用的管理机制，提高数据质量，实现广泛的数据共享，最终最大化数据价值，帮助服务业企业根据数据进行智能决策。
通过全量、全维度的实时。