在资产管理数据中台的应用场景中，用户不仅处理了小数据量级数据，还处理了各种结构化的时序指标、大量数据，如各种互联网公开的替代数据。一体化平台实现异构数据量级智能调度和平衡管理，实现资源动态分配，切断大数据问题，统一管理小数据和大数据。
从以前和碧桂园合作，到万达、中骏、华南城、方圆、佳兆业、鲁商等，到今天，我们也总结了很多经验，现在数据中台建设分为四个环节。
降低运营成本，支持多机构生态共建。数据中心台通常采用中心化运营。也就是说，相关数据查询服务必须由服务提供商统一定制开发。这种方式在支持开放生态的数据运营时力量不从心，数据运营的技术支持投入不能随着生态数据维度、参加者数量的增加而增加，需要新模式的有效支持增加的数据运营需求。 在区块链中，所有的数据查询脚本均由运营商自行定制并共识发布，可以在不增 加运营人力的基础上，解决数据服务成本不断升高的问题。
奇点云联合华为云推出泛零售数据中心解决方案，帮助企业通过数字手段建立与消费者的联系，促进企业数字营销变革。
组装企业和数据中心两个概念之一是强调数字能力的可再利用性。然而，组装企业将更深入地考虑和优化数据和分析能力的组装方法，使企业成为更高效的数据驱动。
Gartner认为，中国许多公司采用数据中心的概念，减少数据分析结构中的技术冗馀，弥合不同系统的数据孤岛，推进可再利用的数据和分析能力。由于数据中台对企业的影响改善之大，企业的CIO或数据分析领域的领导者应该思考如何通过一个可组合的架构建立业务驱动的数据分析，将杂乱无章的系统整合到统一的数据分析平台中，通过不断建立可重复使用的数据分析能力，将组织以项目为导向的数据分析转变为以产品为导向的数据分析。
在水资源利用方面，设立覆盖存储底座、数据中台、AI中台和应用服务不同层面的超级存储、城市大脑、数字视网膜、数据银行、物联网5大研发中心，持续推进自主研发，加强水资源利用能力，同时，在数字经济、城市大脑、数字视网膜、数据融通交易四大方向重点发力，不断增强外部合作，与伙伴共同打造合作共赢的价值网络和跨界融合的产业生态。