未来，数据中心将成为企业的核心数字战略之一，体现了数据结合业务、数据之间通信的新企业管理构想，通过构建集企业研究开发、市场营销、财务、技术、业务、算法等于一体的管理平台同时，数据中心产品在独立部署、行业云和公共云方面有很大的商业机会和发展空间。闵佳看好袋鼠云和数据中台未来发展空间。
三个中台中的数据、模型、服务模块不断流转，构成了平台的核心功能，支撑各种创新应用，覆盖宏观与微观，桥接微观的感知与宏观的决策。
完美的资产管理数据中心，在功能结构上分为数据存储(数据源)、数据开发运输维护、数据资产管理和数据服务4个阶段。ω简数据中台系统化和工具化建设初期，我们对功能结构提出了三个要求
数据中的舞台是什么？包括什么样的内容？中台成功的标准是什么？结合工作中的实践经验，谈个人意见，如有偏差，请斧头。
艾昆纬数据中台iSmart集成市场多种云组件，构建业务数据相关模型，实现主要数据和业务数据的连接。基于良好的数据基础，充分利用数据资产，标记历史和现有数据，整合内容管理，多样化分析行为数据。将高级分析充分利用现有数据，实现强大的数据中心。
业务层数据多收集一些异构数据来源，数据中心可以支持大量数据来源的高效管理，提供明确的数据血缘跟踪，有效地管理多源异构数据来源，通过交叉分析贡献业务价值。
数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务与企业业务有很强的关联性，是该企业独特可再利用的。
在金融科技行业，智能中台已经成为提升业务创新能力的重要支撑，正不断以数据资产驱动业务创新，全方位、多角度地重塑产业链。
首先，全方位地介绍了建设数据中台时如何进行技术选型，然后重点讲解了数据湖、数据仓库、数据资产管理、数据流水线管理、数据中台应用开发、数据门户等数据中台建设的核心内容。
首先，从起源、定义、能力、应用场景、建设目标、建设方法论总纲等角度对数据中台做了全面的介绍；其次，讲解了数据中台如何驱动数字化转型；Z后，通过对硅谷的Twitter等独角兽企业的数据平台和国内的数据中台进行对比，给出了这两种架构之间的异同点。核心内容是让读者透彻理解数据中台对于业务的价值。
1.建立统一的数据标准，建立数据中台产品能力栈，数据开发平台、数据资产平台、标签平台三大产品帮助三生(中国)数据能力升级。
平台提供城市、农村的二三维一体化中台解决方案，实现城市、农村数据和业务的无缝衔接管理。在二次元一体化技术的支持下，将各种二次元矢量数据加入到三次元场景中，二次元的点、线、面通过符号化以三次元方式直观表现，实现二次元数据快速构建三次元场景，大大节省人力物力。数据本身还是矢量数据，可以满足查询、分析方面的业务需求。同时，二维三维的各功能可以相互调用，所有二维分析都可以在三维场景中进行，分析结果支持三维表现。