人工智能技术来优化和改造数据中台

实际上，亚信科技的中台系统包括技术中台、数据中台、AI中台和GIS地理信息化、云MSP的云管平台等5个平台，利用自己在通信行业的前期积累，与行业客户和生态伙伴合作创新，与移动研究院合作成立的5G网络智能合作创新中心、与中国联通软件研究院合作成立的5G网络客户体验提高实验室、与清华大学合作成立的通信人工智能合作实验室等

介绍数据平台建设中的相关术语，概述数据仓库系统，讲述大数据平台的简单历史和计划配置，介绍企业数据中心的必要能力和整个数据中心的构筑方案。

以业务数据双中台为中心，为品牌制造数字营销平台，通过企业各业务系统和各营销渠道数据，沉淀数据资产，帮助企业实现业务数据化和数据业务化。为品牌提供全球会员管理、全触点营销、全渠道交易、全链接服务等数字化解决方案，提供终端服务，涵盖消费者洞察、用户运营、营销自动化、智能呼叫等业务场景。通过软件定义中台，中台成为可以迅速开发应用程序的反复基础设施。

数据中心和传统的数据系统的区别主要在于数据中心更加关注业务思维，以快速实现数据的业务价值为目标。数据中台能力的再利用，实现了对业务的反馈，创造了真正的商业价值。

这是对中台的理解，简而言之，中台实际上是企业成长后的组织方式，其最大特点是通过分工沉淀高质量和标准化服务，实现敏捷创新。明确了中台的定义，数据中台是什么？数据中心是高效支持业务敏捷创新的高质量和标准化数据服务组合。

有句话叫把数据放进口袋里。怎么安装，数据不通怎么安装？企业员工不能在100个系统中安装100个应用程序或小程序。因此，一些企业通过中台支持，找到优秀的地区和弱的地区，弱的地区强化合作，优秀的地区参考，赋予地区和项目。

具体来说，一是启动企业级数据中台建设。例如，农行推进数据中心建设，交通银行启动企业级数据中心建设，招募银行建立全行统一数据门户招募数，建立全行统一的大数据基础，持续提高数据存储和计算能力的邮政储蓄银行全面实施数据中心服务战略。

数据价值挖掘，赋能购物中心精细化运营，面对购物中心过往数字化建设所出现的数据孤岛、系统重建等问题，购物中心可以通过搭建数据中台、业务中台、商业管理平台等平台充分发挥数据价值、快速响应业务场景变化、满足资产管理需求。

数据中台的建设，除了要有具备丰富行业经验的技术团队之外，还要有一套健全的、经受过大量项目的沉淀与检验的产品与工具，数据中台的最终效果和建设成本将取决于这套产品工具的自动化、智能化程度。所以通过人工智能技术来优化和改造数据中台也将成为重要的趋势。人工智能技术可以让数据中台更加敏捷和高效，未来在数据中台的底层工具和产品层面融入人工智能技术，可以自动分析源业务系统间的数据依赖关系、智能推荐主数据、数据标准、数据治理建议，还可以自动生成脚本等。