数据质量和安全的核心是如何保证数十个BU的统一计算口径和这些数据能够安全流通？数据价值的核心是如何使数据成为业务环节的重要因素？产品/工具沉淀的核心是，如何收敛需求并进行规模化服务？成本管理的核心是如何使数据成本低于业务增长速度？组织与运营的核心是，如何建立数据驱动的组织，以及建立上下游的信任？测量和评价的核心是如何表现中台的价值，如何评价团队的业绩？
数据质量和安全的核心是如何保证数十个BU的统一计算口径和这些数据能够安全流通？数据价值的核心是如何使数据成为业务环节的重要因素？产品/工具沉淀的核心是如何收敛需求，进行规模化服务？成本管控的核心是，如何让数据成本增长低于业务增长速度？组织与运营的核心是，如何建立数据驱动的组织，以及建立上下游的信任？度量与考核的核心是，如何让中台的价值显现化表达，怎么评估团队做的绩效？
2020年，被视为银行数据中台建设元年。现在的银行数据中台建设，箭必须在弦上发行。但是，银行业的数据中台建设还面临着很多障碍，大型银行和中小银行之间的路线也不同。未来银行数据中台将走向何方？
首先是数据的一致性问题。例如，在阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴这可以通过数据指标标准化定义、指标自动化构建等方法和手段解决。
3、典型的中台是什么？那么中台到底包含哪些内容呢？广义上讲，中台包罗万象，有数据中台、技术中台、研发中台、算法中台、组织中台等。但最常见的是业务中心、技术中心、数据中心。业务中心:业务中心是具有业务属性和支持多种业务属性的共同能力组织，有助于业务再利用，对业务的快速应对能力。
BIP具备智能化能力。强大的算法能力是数智化转型所需的核心技术，用友BIP包含数据中台和智能中台，数据中台为客户提供存储数据、数据治理、数据资产管理等能力，而智能中台提供数据建模、数据计算能力。通过数据中台、智能中台对数据的整合和计算，能够通过可视化、推荐预测、监控预警、分析报告等形式返回给业务系统，为企业制定战略规划、政策制定提供决策支持。
由于中台建设的三个方面组织、业务、数据在建设过程中相互依赖、相互反馈、相互参照调整，因此高密度、高效率的反馈需要一定的权利来集中和谐。
数据中台的出发点是“业务化”，它不关注系统里面是否有其需要的数据，只关注业务运作需要哪些数据（个人感觉这个说法也不太对，建设数据中台不可能说完全不关注系统里面有什么数据。如果某个数据业务说需要，但是这个数据在现有系统里完全没有，那我也会打上疑问，为什么这个数据没有，因为一般来说如果某个数据对业务真的很重要，那么他一定会想各种办法去获取这个数据。因此，个人认为，业务一定养成了使用数据的习惯，然后在数据中心提供相应的服务过程)，只要该业务和服务有价值，就需要用技术和其他手段收集该数据，提供有效的数据服务。
在接下来的两三年里，阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴