2.解开耦合。将业务数据从传统的核心系统中分离出来，在我以前介绍的中台建设中已经表现出来，数据平等化，随时可以访问，进行场景分析，BP的分析始终致力于业务，而不是业务滞后。
嗯，那个在中台也要放置数据库，从后台搬出很多数据搬到中台。你要搬多少数据？好像所有的数据都有可能用于计算，所以必须整个背景的数据。然则这玩意儿还能叫中台？不就是把后台挪了个位置而已，纯粹吃饱了撑的嘛。
刘伟光认为，对于很多机构和组织，中台不是要不要建的问题，而是如何建设的问题。例如，在金融业，使用数据已经成为各级领导人最重视的战略问题。数据中心是金融机构在数字经济时代建立差异化竞争优势的重要武器。
这四个子问题在建设数据中台时需要关注。在王赛看来，阿里的做法对想要建设中台的企业会有很好的借鉴作用。
数据中的舞台是什么？弯弓在去年的《2020中国市场营销技术(MarTech)发展报告书》中说明，实质上是数字企业发展到某个规模后必然需要的解决方案，整合后端收集的分散数据，提供前端的应用场景。根据蚂蚁的最初定义，数字中心包括数据中心和业务中心。
目前，中台建设如火如荼，相关技术也在迅速发展。本书试图帮助读者摆脱雾霾，旨在为读者提供stepbystep的中台建设实践指导。本书从中台的规划、设计、实现、运维等多个方面入手，从组织架构、业务流程、技术选型角度，以一个典型的民航生产系统落地场景为例，对基于微服务的“业务中台”、基于大数据的“数据中台”以及基于企业战略的“组织中台”分别进行了阐述。
其次，在银行工作多年，构建了丰富的解决办法。2020年，长亮科学技术新推出了市场营销中台、风控中台、数据服务平台等领先的大数据产品和方案，业界最大的数据产品体系业已经形成。
另一方面，面向业务方面，王赛带领团队推出战略中心、云上数据中心等新产品和服务，丰富了蚂蚁数据中心系统。
这是阿里巴巴整个集团统一数据平台的重要一步，也是后来建设数据中台项目的重要基础。解决了集团整体数据口径统一的问题。这使得整个组的数十个BU都有统一的计算口径。