从数据到数据，未来智能社会有多少数据产业增值发展空间，有多少智能视听工程发展空间？-确立围绕数据这一新的生产资料，进行生产力革命的中心路线图，已经成为大屏幕视听产业的共识。
信息集团还与清华大学、中国人民大学、同济大学、厦门大学、西安交大、东北大学、清华海峡研究院等全国著名高校和机构建立合作关系，攻关国家在智慧海洋北斗应用、交通大数据、信用大数据等重点领域的研发项目，致力于大数据产业标准化、关键技术研发及推广、智慧城市建设等方面研究推进成果转化、项目合作、技术攻关等工作。
摘要:智能消防系统是集GPS(全球卫星定位系统)、GIS(地理信息系统)、GSM(无线移动通信系统)和计算机、物联网、大数据等技术于一体的智能消防无线警报网络服务系统Redis内存数据库应用于智能消防系统的设计，智能消防数据查询可以满足高访问量、操作方便的现实需求
应用方面，G方面有交通领域，交通管理、交通、巴士、停车等全球交通方案，城市大脑洞察整个城市的管理水平，找到和解决城市的痛点。交通从业务系统建设转向基于数据、基于大数据分析的数字化交通管理系统，深刻理解基础数据、交通管理类数据的清洗、脱敏、建模，处于领先水平。根据姜堰数据湖，建设了公安方面的系统，建设了视频立体预防管理、人车检查管理、布防等公安领域的应用，在各湖推进，今年我们也配置了很多顶级G方面的应用，如应急、数字乡村、智能社区等。
从最近爱数发布的“认知智能“技术战略来看，这家公司正在通过”数据与人工智能结合，通过可落地可执行的平台和方案，赋予数据真正的智慧。
由于每个医疗机构内部使用的信息管理系统都是由不同的厂家承建的，没有统一的标准和界面，使得医疗机构内部形成的数据烟囱，给数据共享带来了很多不便。另外，信息采集渠道单一，数据不全面，使得数据潜力无法充分发挥。
数据标准定义公司层面需要共同遵守的属性层数据含义和业务规则，是公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。
AI中台产品的四大实现步骤为：业务理解、模型学习、数据处理和运行监控。这四个步骤加上中台管理构成了AI中台的主要成分
lAI中台和数据中台、业务中台同属中台服务，应能利用数据中台能力，与数据中心对接，获取数据。能与业务中台对接，能互相调取、支撑、融合。
AI中台阶层结构如图所示，AI中台处于数据模型服务和业务解决方案之间，向上连接业务向下连接数据，各级有可再利用的机制。