下午13点左右，来自理论界和实务界的专家学者围绕数据法治进行学术对话，深入探讨了数据权属、数据行为、数据平台和数据法治人才培养等话题，热烈探讨了数据技术和智能法治的交流。
上海计算机软件技术开发中心博士陈敏刚分享了人工智能如何实现城市数字转型和管理。他表示，新型智能城市将云计算、大数据、人工智能、物联网、数字双胞胎等信息技术应用于城市管理系统。目前，我国新型智能城市建设技术积累，建设框架也已具备，未来需要在科学有效管理、规范建设标准、保证数据和信息安全等方面进一步探索。
2020年8月，强智科技联合立达学院建立校园智能物流大脑，以大数据为中心，打破传统物流管理壁垒，通过基础功能、应用服务、数据分析等，帮助学校建立一体化智能物流管理平台。
下一步，四川电大智能校园二、三期目标集中在数据管理方面，通过技术和业务双轮驱动数据来源的权威性和稳定性，采用符合国标和目标的业务数据标准，组建系统运输和数据分析队伍，反复数据分析模型，挖掘符合学校事业发展的重要数据。
随着企业的发展，相关数据量急剧增加，由数量巨大、结构复杂、类型多的数据构成的数据海洋，如何在众多数据中挖掘、提取有效数据成为智能企业建设的一大课题。企业在完成传统数据平台建设时，要加快创新数据管理平台的建设，提高非结构数据的处理能力，提高非结构数据的重视，将流程、业务、客户体验数据纳入数据库，最终通过数据分析进行市场预测。
立足住房和城乡建设领域，全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会（SAC/TC426）（以下简称“全国智标委”）副主任委员马虹表示，智慧康养与智慧社区、数字家庭建设正在逐步结合，但在三者协调推进的过程中，仍存在缺乏统一规划，社区资源有限、运营能力有所欠缺，主体定位模糊，城乡差异明显、整体质量难以保证等问题。
标准助推创新发展，标准引领时代进步。“十四五”规划中提出：要加快发展养老服务业。国家标准委员会发布的《2021年全国标准化工作要点》强调，加强建立老年用品标准体系建设的康养服务标准制定，建立健康行业标准体系。建立智能健康养老标准体系，实现不同设备之间的数据信息开放共享，是智能健康行业发展的必由之路。
人工智能、物联网、大数据、智能算法、机械视觉的技术开发和应用智能机器人、电子和智能产品、智能系统、网络和数据库、智能控制系统、警用设备的技术开发、生产、销售和服务等。
彭建元:我们在智慧城市工作多年，智慧城市现在最大的问题是差距越来越多，烟囱越来越高，数据还不通。我认为数字智能城市的建设需要数字底盘。有了数字底盘，数字差距就可以填平。如果数据能够无障碍地通过的话，平民可以根据需用数据。
本书是南京大学甄峰教授在商务印书馆主编的《大数据与智慧城市研究丛书》成果之一。随着新技术的快速发展，智慧城市建设已经成为全球性共识，并作为世界各国推进城市发展与创新、提升城市竞争力和功能品质的基本战略选择，也成为我国重要的国家战略。针对当前国内智慧城市建设实践以智能基础设施、信息化项目为主导，缺乏对城市复杂系统的全面理性思考，以及综合系统的理论研究欠缺等现实问题，甄峰教授领衔主编《大数据与智慧城市研究丛书》。从多学科综合的角度展开智慧城市理论和应用研究，为中国智慧城市研究提供了新的探索，为智慧城市建设实践带来新的思考和认识。