上述内容将小数据分为三类，其中一类分为两类，实际上这些类型可以进一步细分，可以分为元数据和主数据两类。第一类和第三类和第二类的第一类应该是元数据范畴，第二类的第二类实际上是主数据范畴。从这个角度来看，在认识小数据时，实际上可以应用现有的数据管理比较成熟的技术、方法来定义，全面认识和理解小数据。
大数据管理是基于大数据的数据管理。大数据一般指符合4V特征的数据，包括社交数据、机械数据等，大数据对传统数据管理工作有很多扩展，在政策/流程中，大数据管理必须复盖大数据的获取、处理、存储、安全等环节，为大数据设置数据管理专家制度的大数据和主要数据管理能力的集成，必须定义大数据，统一主要数据标准的数据生命周期管理各阶段，如数据存储、存储、归档、处理另外，在隐私方面，必须考虑社交数据的隐私保护需求，制定相应的政策，将大数据管理与企业内外风险管理需求联系起来。
从中国大数据显示的管理来看，可以参考DAMA的内容，但DAMA的内容只能作为参考，目前中国大数据产业的发展还有很多问题。例如，基础数据建设、数据合规管理、一些特定行业与行政管理体制的关系等，如何共同认识小数据和大数据，对大数据产业的发展是非常必要的，对我国数据开发管理体制建设是基础工作，小数据是非常重要的理论和认识概念。建立和完善数据管理体系是保障我国大数据产业健康发展的基础条件。但这也是一项长期艰巨的任务。从工作需求出发，当前应根据元数据和主数据管理的理论和方法，构建我国相关行业领域的小数据管理体系。
新时代图书馆学教育研讨会和全国图书馆学博士生论坛由武汉大学主办，教育部高等图书馆学专业教育指导委员会、中国图书馆学教育委员会协作，本次会议主题为新时代图书馆学变革与发展:开放、融合、智慧，57所科学研究院、18家图书馆事业单位、10家期刊杂志单位300多名专家、学者和学生代表参加，就图书馆服务、数据管理、信息行为、信息政策和法律等主题进行交流和讨论。
2.通信森林创造了数据管理、数据应用和广告投放的营销闭环，充分发挥了数字营销的作用，满足了企业对智能、全透明营销云平台的需求。实现了真正的广告投入全自动和智能化，帮助中小企业广告主正确找到目标客户群，实现了大量、低价格、目标客户的高效曝光，成为支持中小企业的工具，为数千家广告公司和品牌主提供了优质的大数据技术服务。
浙大陈为教授作出首份特邀报告，主题为三元空间数据可视查询与分析。他说，随着信息技术的爆炸性增长，数据获取感知计算能力远远超过处理数据的能力，高效认知三元空间的大数据已成为当前重要的研究方向。基于数据的复杂性、人类认知的局限性、应用的时空分离等问题，需要高表现力的可视表达方式，设计任务导向的探索式可视分析模式，实现复杂的时空场景数据管理、可视化和服务。结合人脑智能和机械智能，可视化方法可以补充两者，应用于更实际的应用场景。陈为教授还介绍了时空数据的可视表现、复杂时空信息的相关可视分析、复杂时空场景的可视化服务等技术成果和应用案例。
浙大陈为教授首次开始特邀报告，报告主题为三元空间数据可视查询与分析。他说，随着信息技术的快速发展，数据获取感知计算能力远远超过处理数据的能力。高效认知三元空间大数据成为当前重要研究方向。基于数据的复杂性、人类认知的局限性、应用的时空分离等问题，需要高表现力的可视表达方式，设计任务导向的探索式可视分析模式，实现复杂的时空场景数据管理、可视化和服务。结合人脑智能和机械智能，实现双方的互补，使用更多的实际应用场景。目前主要着手的研究方向有时空数据的可视表现、复杂时空信息的相关可视分析和复杂时空场景的可视化服务等。
数据资产管理论坛:随着数据是资产成为行业共识，越来越多的企业关注如何最大限度地发掘和实现数据的价值，同时现在数据资产管理的前进道路并不顺利。本次论坛总结了当前数据资产管理的现状，对面临的挑战和难题提出了各种场合的解决方案。此外，本次论坛还将对《数据资产实践管理白皮书4.0》、数据资产管理现状、挑战与解决方案、数据资产管理发展趋势、数据资产管理最新理论成果、评价模式、各行业数据资产管理实践应用案例、主要数据管理、元数据管理、数据质量管理等管理平台、落地方案进行讨论。