未来，智能水环境管理系统将在河道防洪、配水、紧急安全管理、水环境修复等方面扩大功能，与市政智能管网、智能河湖等系统相辅相成，形成解决城市内涝、管网堵塞、雨污合流、河道水生态功能退化等问题的智能方案，为共同建设生态、智能、美好城市提供数据支持。

在数字双胞胎城市，决策者可以通过大数据手段发现城市数据的内在规律，实现优化调整，解决城市交通旅游、环境、产业升级等各方面的问题。数据中心气体为了加强各店铺的管理，企业需要统一的数据中心平台，通过数据和流程的标准化，将感知收集的标准信息通过网络传输到数据中心，用于数据备案，建立强大的数据库，使各类数据分类按要求规整，实现数据的相关性、开放性和动态性，推进跨网络横向纵向系统的整合，规整智能气体配置完善的计算机系统，建立数据中心，形成数据大脑

支小蜜平台以精细化运营、数据化为基础，帮助校园管理者和经营者提高管理效率，创造创新的智能校园解决方案。在威海，“智慧教育”平台运用“人工智能大数据”技术，根据师生用户身份特征自动推送资源，实现资源共享服务智能化、效率最大化。

其中，智能工地、智能建设管理、智能建设总体解决方案以大数据、智能化、云计算、物联网等现代信息技术大爆炸为历史契机，以建筑行业变革升级为背景，着重于智能监督，致力于实现信息技术推进建筑产业现代化的历史使命。

四是长三角区域一体化战略要求智能城市发展具有新理念。“一体化”是区域协调发展的高级形态，要求智慧城市建设创新理念，破除城市区域禁锢，打造长三角智慧城市群，统筹区域智慧城市建设资源，要求城市间建立协调推进机制、强化数据资源共享、智慧应用系统互联互通、智慧产业链协同发展，共享智慧城市发展成果，实现共赢发展。

在网络安全方面，公司以安全中心为中心，以基础安全、数据安全、业务安全、信息安全、公共安全等多个领域为中心，拥有完整辅助的行业一体化解决方案，复盖5G、工业互联网、边缘计算、物联网、块链等新兴方向，重点建设智能化、自动化、全面化的多层深度联动安全保障体系，全面复盖国家、上级主管部门的管理要求，保护国家5G安全建设。

《DAMA数据管理知识体系指南》中数据管理的内容如下图所示，以数据管理为中心，包括数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据整合和互动操作、文件和内容管理、参考数据和主要数据管理、数据仓库和商业智能、元数据管理、数据质量管理十个方面。

另外，还允许大数据整合，主数据管理，评价数据质量。由于数据标准和数据管理不足，许多企业花费大量时间和资金维持报告数据的一致性，处理各种数据质量问题，应对监督部门的合规检查。根据调查反馈，主要数据管理(MDM)带来的业务价值主要表现在以下方面

主数据管理（MDM）项目由业务驱动的部分必要条件则是聚焦业务流程的必要条件。公司高管层至少可以确保主数据管理（MDM）项目不会被下放到另一个IT项目上，保证本项目不会被敌对的利益相关者人为地降低其重要性。

对于由项目经理、业务部门和IT项目代表组成的项目团队，建立面向公司高管的项目审查机制，能够确保每个负责主数据管理项目的公司高管可以从两个不同渠道获得本项目的进展情况信息和其它最新消息，这又反过来为公司高管提供了必要的检查和制衡手段，从而增强了项目信息的准确性和透明度，增进了公司高管对主数据管理项目的信心。

着重于业务项目规划、公司高管支持和对业务流程的深入理解是成功实施主要数据管理项目(MDM)的最重要条件。核音智言从数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理和主要数据管理五个方面，为企业提供一站式解决方案，通过数据管理的全过程。

在主数据管理的基础能力中，80%的组织、流程和标准建设决定了主数据项目的成败和建设效果。同时，构筑主要数据管理的基本能力，包括组织、流程、注册标准和工具。一是数据战略，数据管理是业务水平的问题，没有提高到企业的战略二是管理。